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中新网北京9月19日电(记者孙自法)由中国科研团队成功研发的全球首个多模态地理科学大模型“坤元”(Sigma Geography)，9月19日在北京正式面向全球发布。作为一款专注于地理科学的专业语言大模型，“坤元”具备处理地理科学相关问题的专业能力，堪称“智能地理学家”，致力于推动地理学与人工智能深度融合。
有何特点？
中国科学院地理科学与资源研究所(地理资源所)当天举行专题新闻发布会介绍说，“坤元”大模型由该所联合中国科学院青藏高原研究所、中国科学院自动化研究所共同研发，通过地理学全谱系高质量语料库构建、地理科学语言大模型构建、地理科学研究智导平台研发等工作，让“坤元”具备“懂地理”“精配图”“知人心”“智生图”等特点，实现地理专业问题解答、地理学文献智能分析、地理数据资源查询、地理数据挖掘分析、专题地图绘制等功能。
9月19日，“坤元”大模型研发组首席科学家、中国科学院地理资源所副所长苏奋振研究员介绍“坤元”大模型特点并回答媒体提问。中新网记者孙自法摄
“坤元”大模型研发组首席科学家、中国科学院地理资源所副所长苏奋振研究员指出，“懂地理”方面，研发团队建立涵盖4大类、16小类的地理全学科语料库，提供320亿词元供大模型自监督学习，并制作出4万余条高质量地理学指令进行模型微调。相比通用语言大模型，“坤元”更熟悉地理学的语言模式、专业术语和领域知识，在地理学基准测试集上的准确性提升了31.3%。
“精配图”方面，自主研发出面向多层次地图信息的多模态检索技术、支持地理认知与图形表达的知识推理技术，使得“坤元”能够在解答地理学提问的同时，可根据生成的文字答案检索不同地理要素，并匹配地理景观照片、专题地图或示意图表呈现给提问者。
“知人心”方面，创新提出基于“认知启航—应用智导—前沿研析”框架的用户画像精准判别与响应技术，保证“坤元”能够充分考虑地理知识爱好者、地理学专业学生以及科研人员的地理科学知识体系认知和表达差异，以图文共现的方式给出适配用户知识结构的地理学专业问题解答。
“智生图”方面，基于“坤元”开发的科研助手，可根据用户指令完成概念理解、数据获取、信息分析、制图综合等流程，最终生成用户需要的专业地理图表。
如何评价？
“坤元”大模型研发组科学顾问、中国科学院院士周成虎表示，地理科学大模型“坤元”将更好地帮助人们认知世界、重塑人们对世界的认知体系。作为地理科学大模型的起步，他希望在当天发布的“坤元”大模型基础上，积聚全球地理科学数据，融汇全人类的地理科学知识，构建能够服务于人类可持续发展的新的科学体系，进而推动地理科学进一步发展。
9月19日，“坤元”大模型研发组科学顾问、中国科学院院士周成虎在发布会上致辞。中新网记者孙自法摄
中国科学院地理资源所所长孙福宝研究员指出，研发全球首个地理科学大模型“坤元”，能够实现包括地带性、区域性等的专业性的智能分析，体现出该所在地理与资源领域的科技实力，有助于推动地理科学向地理智能的跨越，革新地理科学研究范式，抢占国际地理智能制高点。
中国测绘科学研究院副院长刘纪平研究员认为，“坤元”大模型项目体现出中国地理信息领域的前沿创新能力，其研发成果不仅在学术上具有重要意义，还为地理科学与测绘领域的智能化发展提供了强有力的技术支撑。这一成果的广泛应用，将极大推动测绘行业的进步，为中国地理科学的全球竞争力提升做出重要贡献。
北京大学刘瑜教授指出，“坤元”大模型体现了对不同群体的定制化服务能力，这也为未来地理科研教育工作中的智能化和个性化服务提供了范本。未来通过地图大模型与地理推理机的研发，预计能够进一步提升地理信息处理的智能化水平，为地理科研协作提供全新的范式。
百度公司主任架构师张刚说，“坤元”具有专注领域的模型构建、多模态技术的应用、用户画像与精准响应等重要亮点。通过模型、数据和研究思路的共享，“坤元”有望成为地理科学领域的研究者之间的重要协作工具。
何为目标？
中国研发并发布的全球首个多模态地理科学大模型为何取名“坤元”？苏奋振解释说，源自“乾坤”的“坤”即大地；“元”是起始，又是“神经元”，所以，“坤元”就是指关于大地的神经元系统，大地的智能，也就是地理科学的智能。
“坤元”大模型旨在拓宽普通大众的地理视野，解放地理从业者的双手，推动地理智能发展，赋能地理科学研究、加速重大地理科学发现。目前，“坤元”大模型项目已在《自然》系列、《创新》《地球的未来》等学术期刊上支撑发表高水平学术论文10余篇。
苏奋振表示，下一步，“坤元”研发团队将推进地图大模型及地理推理机研发，有望让地理科学语言大模型读懂地图；将打造地理科研协作大平台，以期让每个科学家和科研团队都可以拥有专属的地理大模型，能够与数百万科学家通过共享数据、模型、研究思路等方式协同工作。
他透露，地理科学大模型未来建设规划将分地理语言大模型、地理识图大模型、地理专业智能体“三步走”，最新发布的“坤元”大模型只是第一步，研发团队后续还将在区域模型智能演进技术的基础上股票杠杆交易平台，通过突破地图智能认知技术、多模态耦合交互技术，实现地理科学大模型由现阶段的“地理学家”发展成为“地图学家”“地理智能科学家”的目标。(完)
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